制造业领域知识图谱的构建与应用

- 2020-05-11 02:05 -

  制作业作为国民经济的主体,是立国之本、兴国之器、强国之基。国内制作业按国度尺度分为31个大类、191个中类和525个小类,范畴条理繁多且观点布局庞大。跟着“中国制作2025”打算的促进,大量范畴消息火急必要无效的组织方式。学问图谱作为一种大规模语义网,能够将制作业范畴消息体系地进行暗示和组织。因而,本文对制作业范畴学问图谱建立各关键进行钻研并完成学问图谱的建立和开端使用。本文从以下四个方面展开钻研,次要钻研内容如下:(1)针对学问图谱观点层的建立,本文在范畴专家指点下进行有关观点和术语的梳理,通过成立观点分层布局改良原斯坦福大学提出的本体建立七步法,处理了其无奈精确形容庞或许念的问题。(2)针对学问图谱数据层的获取,本文利用基于Heritrix爬虫框架获取收集资本,通过BKDRHash爬虫行列队伍天生算法实现多线程的收集消息获取。在此根本上,针对非布局化文本数据中实体消息的获取,本文利用前提随机场模子进行实体识别,通过融合范畴实体名称特性提拔抽取精确率;针对非布局化文本数据中实体关系消息的获取,本文提出一种基于是非期回忆收集的实体关系抽取方式,处理了保守方式络在实体关系抽取中的长距离依赖问题并引入留意力机制提拔精确率。(3)针对大规模学问图谱数据的存储和查询,本文利用了基于RDF图到Neo4j图转换算法的RDF数据存储方案,无效削减了存储空间占用。在此根本上,本文提出了基于SPARQL语句与Cypher语句转换算法的图查询方式,与保守方式比拟显著提高了学问图谱的查询机能,为学问图谱在大规模数据中的使用奠基了根本。(4)针对制作业范畴学问图谱的开端使用,本文设想并开辟了基于Web的制作业范畴设施隐患上报体系。本体系利用Spring Boot连系Neo4j实现Restful气概API,利用vue.js实现前端组件封装。通过学问图谱向用户供给拥有及时补全和及时改正功效的录入控件,处理了人工录入形容文本内容的不规范和不精确的问题,在必然水平上提拔了隐患排查的事情效率。

  记者 杜军玲;受理140多件案件逾80%案件在制作业范畴[N];人民政协报;2010年

  李耀;;序[A];2019中国制浆造纸主动化手艺与智能制作研讨会论文集[C];2019年

  本报记者 苏诗钰;制作业范畴民间投资占比已超八成[N];证券日报;2018年

  本报记者 王静宇;7月份制作业范畴出现诸多踊跃变迁[N];中国经济时报;2019年

  曹晔;赵志群;;我国制作业范畴职业教诲可连续成长限制要素阐发[J];中国职业手艺教诲;2008年10期

  米亚玲;柯大钢;梁新民;;浅论以时间为核心的企业计谋本钱定位[A];陕西省经济成长计谋钻研会建立大会论文集[C];2004年

  ;制作业范畴技术型人才培育:问题与提议[J];职教论坛;2008年15期

  本报记者 李慧敏;浙江企业结构海外高价值财产链[N];中国证券报;2017年

  嘉兴市经济扶植规划院课题组;;发力非制作业范畴高新手艺企业培养[J];浙江经济;2019年13期

  曹晔;刘杰;;我国制作业范畴的职业手艺教诲阐发[J];教诲成长钻研;2008年09期

  驻马来西亚经商参处;马来西亚客岁制作业范畴接收外资增加4%[N];国际商报;2003年

  杨浩伟;制作业范畴学问图谱的建立与使用[D];浙江工商大学;2019年

  董祥;王晓慧;;FDI在我国制作业范畴的演化机制阐发[A];第四届中国科学学与科技政策钻研会学术年会论文集(Ⅱ)[C];2008年

  杨进;赵志群;刘杰;陈吉红;明航;张伦玠;曹晔;杨平明;陈祝林;杜萍;孟源北;陈旭东;杨克;任耀生;王毅;王瑞丽;;制作业范畴技术型人才培育:问题与提议[J];教诲钻研;2008年06期

  孙如军;;制作业范畴的中小企业高技强人才的培育与办理[J];阛阓当代化;2007年23期

  疏剑;谢庆生;;制作业范畴本体建立方式钻研[J];机器与电子;2008年09期

  李思思 朱菁菁 记者 王小刚;市带领探望制作业范畴专家[N];南昌日报;2008年

  本报记者 王慧芳;要在先辈制作业范畴先行一步[N];中国电子报;2017年

  毕于榜;;制作业范畴外资布局性撤退征象及对策[J];环渤海经济眺望;2017年01期

  本报记者 苏诗钰;7月份制作业PMI为49.7% 制作业范畴出现诸多踊跃变迁[N];证券日报;2019年

  刘航;杜江;白瑀;;基于多维度本体的制作业范畴学问语义建模钻研[J];制作手艺与机床;2019年09期